برآورد پارامترهای جامعه ی گزینش شده تحت توابع زیان کراندار
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- نویسنده مهران نقی زاده قمی
- استاد راهنما نادر نعمت الهی مجید جعفری خالدی
- سال انتشار 1390
چکیده
در این رساله به برآوردیابی پارامترهای جامعه های نرمال و گامای گزینش شده می پردازیم. در برآوردیابی پارامتر مکان جامعه ی نرمال گزینش شده، تحت تابع زیان نرمال برگردانده، برآوردگرهای مینیماکس و شرایط کافی برای ناپذیرفتنی بودن برآوردگرهای ناوردای دلخواه را به دست می آوریم. در برآوردیابی پارامتر مقیاس جامعه ی گامای گزینش شده، تحت تابع زیان گامای برگردانده، شرایط کافی برای ناپذیرفتنی بودن برآوردگرهای ناوردای دلخواه را ارائه داده و برآوردگر غالب را برای برخی از برآوردگرهای ناوردای را به دست می آوریم. سپس در مورد پذیرفتنی بودن برآوردگرهای خطی بحث می کنیم. همچنین تحت یک تابع زیان نامتقارن ناوردای مقیاس، برآوردگر مینیماکس و برآوردگرهای پذیرفتنی در کلاس برآوردگرهای خطی به به دست می آوریم. شرایط کافی برای ناپذیرفتنی بودن برآوردگرهای ناوردای دلخواه پارامتر بزرگتر را ارائه داده و یک برآوردگر غالب برای برآوردگر ناوردای آن به دست می آوریم.سپس تعمیمی از تابع زیان مورد بررسی را در نظر گرفته و به برآوردیابی پارامتر مقیاس گزینش شده با استفاده از این تابع زیان می پردازیم. همچنین نسخه کراندار تابع زیان را مورد بررسی قرار داده و به بحث و بررسی در مورد برآوردیابی تحت این تابع زیان می پردازیم. در پایان، نتایج را روی داده های k- رکوردی و داده های سانسورشده به کار می بریم. در پایان، تعمیمی به چند زیرکلاس از خانواده های نمایی از توزیع ها مورد بحث قرار می گیرد.
منابع مشابه
براورد پارامترهای جامعه ی گزینش شده تحت تابع های زیان نامتقارن
هدف از استنباط آماری، استنتاج در مورد یک یا چند جامعه و پارامترهای آن ها براساس اطلاعات موجود در نمونه های جمع آوری شده از این جامعه ها است. در مسئله ی براوررد پارامترهای یک یا چند جامعه، معمولاً پارامتر مورد براورد قبل از جمع آوری نمونه مشخص است و پس از جمع آوری نمونه، با استفاده از روش های معمول براوردیابی مانند روش های گشتاوری و ماکسیمم درستنمایی، براورد می شود همچنین براوردگرهایی مانند براور...
15 صفحه اولبرآوردگرهای بیزی مقید تحت توابع زیان متعادل
در این مقاله رده جدیدی از برآوردگرها، تحت عنوان برآوردگرهای بیزی مقید تحت تابع زیان متعادل و متعادل موزون را بررسی می کنیم. همچنین برآوردگرهای بیزی مقید پارامتر طبیعی خانواده توزیع های نمایی تک پارامتری را محاسبه می کنیم. یک روش عمومی در تحلیل بیزی زمانی که عدم حتمیت در انتخاب توزیع پیشین وجود دارد، انتخاب یک کلاس از توزیع های پیشین و دستیابی به تصمیم بهینه در داخل این کلاس است، که به روش بیز...
متن کاملبرآورد پارامترهای جامعه ی گزینش شده در برخی توزیع های گسسته
فرض کنید k جامعه با پارامترهای نامعلوم وجود داشته باشد و نمونه های تصادفی مستقل با اندازه ی یکسان از هریک از k جامعه استخراج شود. فرض کنید تحت قاعده گزینش مشخص یکی از جوامع را گزینش کرده و سپس به برآورد پارامتر جامعه ی گزینش شده می پردازیم. قاعده گزینش طبیعی را گزینش جامعه ی متناظر با بزرگترین مشاهده در نظر می گیریم. هدف ما برآورد پارامتر جامعه ی گزینش شده می باشد که خود یک پارامتر تصادفی است. ...
15 صفحه اولبراورد پارامتر جامعه پواسون گزینش شده تحت تابع های زیان توان دوم خطا و اشتاین
فرض کنید ?_1,…,?_k، نمایان گر k (?2) جامعه ی مستقل و به ترتیب دارای پارامترهای نامعلوم ?_1,…,?_k باشند. هم چنین فرض کنید نمونه های تصادفی مستقل از هم x_i1,x_i2,…,?_ik , i=1,...,k، با اندازه یکسان از هریک از k جامعه استخراج شده باشد. با استفاده از قاعده ی گوپتا زیر مجموعه ای را به عنوان بهترین جامعه ها، از بین k جامعه گزینش می کنیم. میانگین پارامترهای جامعه های گزینش شده را میانگین ...
برآورد بیزی پارامتر توزیع پارتو تحت توابع زیان توان دوم خطا و لاینکس بر اساس نمونه گیری مجموعه رتبه دار
در برخی از مسئله های کاربردی، به دست آوردن مشاهدات اغلب زمان بر و با صرف هزینه همراه می باشد. در چنین شرایطی استفاده از یک روش نمونه گیری که موجب کاهش هزینه ها و افزایش کارآیی برآوردگرها شود، حائز اهمیت است. در این گونه موارد روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار جایگزین مناسبی به جای روش نمونه گیری تصادفی ساده به نظر می رسد. در این مقاله برآورد بیزی پارامتر توزیع پارتو تحت توابع زیان توان دوم خط...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023